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基于直觉模糊集的多属性决策问题

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提出了一种基于直觉模糊集的多目标多属性决策问题的新记分函数,该记分函数从距离的角度选择最优方案,使最优方案接近最优理想方案,同时远离负理想方案.并对已有的基于直觉模糊集的多目标模糊决策方法进行分析与联系,通过实例阐明了本文提出的新记分函数的有效性.

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来源
《昆明理工大学学报：自然科学版》 |2008年第6期|109-112|共5页
作者
黎华; 王周敬;
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作者单位

厦门大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
多目标模糊决策; 直觉模糊集; 距离; 记分函数;

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