退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
张妍;
黑龙江工业学院;
标志识别; 智能交通; 鲁棒性; 阀值分割;
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供高效的智能交通系统
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供一种高效的智能交通系统
机译:优化的Lenet-5算法在交通标志识别中的应用
机译:通过板识别自动识别车辆在智能交通系统中的应用
机译:将机器和统计学习技术应用于智能交通系统:瓶颈识别和预测,动态行驶时间预测,驾驶员停车行为模型以及交叉口的自主车辆控制
机译:使用智能手机通过路径预测和预警来确保道路使用者的脆弱性:深入研究功能局限性及其在协作式智能交通系统中的应用
机译:基于低秩逼近的智能交通系统交通标志识别方法
机译:自动车辆识别技术在交通管理中的应用评估。附录a:自动车辆识别技术和候选应用的审查。
机译:用于检测机动车辆中使用的图像数据中的交通标志的方法,包括:当概率值大于预定阈值时,将分类器应用于分段的图像数据以将对象识别为特定交通标志
机译:自动识别交通标志的学习方法,确定用于交通标志分类的更新参数集的方法和交通标志识别系统
机译:自动识别交通标志的学习方法,确定交通标志分类的更新参数集的方法及交通标志识别系统
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。