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MERSS下Pareto分布刻度参数的估计

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摘要

研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.

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来源
《吉首大学学报（自然科学版）》 |2016年第1期|17-19|共3页
作者
陈望学; 鲁春林;
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作者单位

吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000;

吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;
关键词
帕累托分布; 动态极值排序集抽样; 极大似然估计; Fisher信息量;

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