动态排序集抽样下刻度分布族刻度参数的参数估计

摘要

本文研究了动态排序集抽样(MERSS)下刻度分布族刻度参数的极大似然估计的性质，并以正态分布标准差的MLE做为一特例进行了数据模拟，模拟发现MERSS下的标准差估计的效率一致的优于简单随机抽样(SRS)下标准差估计的效率，并与排序集抽样(RSS)下的标准差所含信息量进行了比较，发现RSS下所含信息量略大于MERSS下标准差所含信息量，但MERSS克服了排序容易出错，方便实用。