脑微出血相关危险因素分析及风险预测模型

摘要

目的通过分析脑微出血(cerebral microbleeds,CMBs)的危险因素,制定风险预测模型对CMBs发生与否进行预测。方法纳入2020年2月至2021年4月就诊于锦州医科大学附属第一医院神经内科被诊断为脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)的患者123例,根据影像学是否存在CMBs分为脑微出血组和对照组。通过单因素分析初步暴露与该疾病发生有关的危险因素,将有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析,计算独立危险因素的优势比并赋值制定CMBs的风险预测模型。结果脑微出血组与对照组对比,高同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,GHb)、脑出血史、亚甲基四氢叶酸还原酶(methylenetetrahydrofolate,MTHFR)基因型有统计学意义,通过Logistic分析,排除MTHFR基因型中CC型及TC型,认为Hcy(OR=1.039,P=0.017)、GHb(OR=1.603,P=0.029)、脑出血史(OR=7.356,P=0.033)及MTHFR基因型的TT型(OR=3.643,P=0.032)为独立危险因素,根据OR值赋值并制定风险预测模型,≥6分为CMBs高风险人群,灵敏度为84.05%,特异度为68.64%。结论发生CMBs的独立危险因素包括Hcy、GHb、脑出血史、MYHFR基因型中的TT型,通过分析上述四个独立危险因素制定的风险预测模型以6分作为划分风险高低的截点,具有较高的灵敏度和特异度。