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混联机械臂系统自适应选择迭代学习角同步控制

     

摘要

建立了四自由度混联机械臂系统动力学模型,并根据系统重复运动和具有不确定因素的特点,设计了自适应选择迭代学习同步控制算法(ASILSC),实现了系统的角同步运动,并证明控制算法的收敛性。仿真结果表明,相比于带遗忘因子的迭代学习同步控制,自适应选择迭代学习角同步控制有更好的收敛性和鲁棒性。

著录项

  • 来源
    《井冈山大学学报》|2021年第3期|P.79-84|共6页
  • 作者单位

    安徽工业大学机械工程学院 安徽马鞍山243000;

    马钢(集团)控股有限公司 安徽马鞍山243000;

    特种重载机器人安徽省重点实验室 安徽马鞍山243000安徽工业大学机械工程学院 安徽马鞍山243000;

    特种重载机器人安徽省重点实验室 安徽马鞍山243000安徽工业大学机械工程学院 安徽马鞍山243000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 机械手;
  • 关键词

    混联机械臂; 自适应选择; 迭代学习; 同步控制;

  • 入库时间 2023-07-25 20:59:00

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