基于数据挖掘算法的通信网络多源数据处理与分类

摘要

通信网络多源数据冗余程度高、传输信息量大,而通过改进Apriori算法挖掘通信网络多源异常数据的关联规则特征,可以实现多源数据的正确分类。本文基于全局信息融合策略对原始采集的通信网络多源数据实施预处理,降低通信网络信息冗余;引入布尔矩阵辅助生成Apriori算法的候选项集与频繁项集,获得通信网络多源异常数据的关联规则,基于该关联规则构建分类器,实现通信网络多源数据分类。