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Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化

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摘要

针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.

著录项

来源
《吉林大学学报（理学版）》|2020年第3期|634-638|共5页
作者
王海燕; 崔文超; 许佩迪; 李闯;
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作者单位

长春大学计算机科学技术学院长春 130022;

吉林师范大学计算机学院吉林四平 136000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
Canopy算法; 划分聚类; 聚类数; 阈值;
入库时间 2023-07-25 13:37:09

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