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马文联; 孙艳; 魏俊杰; 崔凯;
长春光学精密机械学院数学系,长春,130022;
东北师范大学数学系,长春,130024;
时滞; 神经反馈; Hopf分支; 稳定性;
机译:光电时滞反馈系统的稳定性和Hopf分支
机译:时滞离散Hopfield神经网络的Hopf分支与稳定性分析
机译:时滞多环耦合神经网络的稳定性和Hopf分支
机译:时滞反应扩散系统的稳定性和分支分析
机译:具有连续时变时滞分量的中立型切换Hopfield神经网络的新的依赖于时间间隔的稳定性准则
机译:时滞三神经网络模型的Hopf分支和稳定性
机译:具有时滞的线性多变量反馈系统的稳定性。
机译:CCITT建议G.726语音编解码器在回归过程中的回归控制和内部状态更新的丢包情况下的稳定性和毛刺最小化
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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