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二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计

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摘要

针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后, 其后验分布的具体形式较难得到的问题, 利用Γ分布的大样本性质, 给出了似然函数的近似形式, 并得到近似的后验分布. 模拟结果表明, 利用这种近似的后验分布进行统计推断, 得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》 |2008年第5期|836-840|共5页
作者
赵志文; 王德辉; 李涵;
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作者单位

吉林大学,数学研究所,长春,130012;

吉林师范大学,数学学院,吉林,四平,136000;

吉林大学,数学研究所,长春,130012;

吉林大学,数学研究所,长春,130012;

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正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
二次损失函数; Poisson回归; 近似Bayes估计; 参数; 先验分布; 后验分布; 似然函数;

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