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王宁; 苏皓; 王伟成; 陈明虎; 郭淞赫; 薛祥凯;
东北石油大学电气信息工程学院;
黑龙江大庆163318;
绝缘子; 极限学习机; 神经网络; 故障检测; 卷积神经网络; 集成学习;
机译:基于改进的小波极限学习机集成的航空发动机推力估计
机译:基于机器学习的空调热源系统故障检测与诊断:通过仿真创建第一份报告缺陷数据库,并通过卷积神经网络进行故障检测与诊断
机译:基于二阶完全卷积网络模型的绝缘子故障检测
机译:基于小波包和集成极限学习机的脑电信号分类
机译:基于小波-人工神经网络和小波能量奇异值比的轴承故障检测与分类。
机译:基于极限学习机的模拟电路故障检测测试生成算法
机译:基于小波的多变量动态系统故障检测方法基于小波的多变量动态系统故障检测方法
机译:空间站直流电力系统故障分析 - 基于神经网络自适应小波的故障检测
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别系统和使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别方法
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