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黄重谦;
广西科技师范学院机械与电气工程学院 广西来宾 546199;
煤矿旋转机械; 滚动轴承故障识别; 极限学习机; 卷积神经网络; 自动编码器;
机译:基于卷积神经网络的隐马尔可夫模型用于滚动轴承故障识别
机译:基于可调Q因子小波变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:基于小波包分解,卷积神经网络和卷积长期短期记忆网络的基于智能深度学习的风速预测模型
机译:基于小波神经网络的滚动轴承故障识别优化方法
机译:基于遗传算法的卷积神经网络,用于RNA-SEQ数据的疾病类型预测中的几次射击学习
机译:通过将小波包变换集成到卷积神经网络结构中的滚动轴承新的端到端故障诊断方法
机译:基于小波包变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:基于小波的病态系统解卷积
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络的用于对象监视的CNN学习方法和学习装置,该卷积神经网络可以根据对象的规模转换模式,并使用相同的测试方法和测试设备
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
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