基于小波变换的1/f类分形信号的参数估计

曹坤勇; 于盛林; 黄晓晴

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基于小波变换的1/f类分形信号的参数估计

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为了估计1/f类分形信号模型--分数布朗运动的自相似参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换.根据细节小波系数方差和尺度的关系,在最小二乘法的基础上推导出一种估计算法.在仿真中,和EM算法相比较,以方均根误差为指标说明了本文方法的有效性和优越性,同时讨论了数据长度和小波分解的尺度对本文算法精度的影响.

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来源
《吉林大学学报（工学版）》 |2003年第4期|100-104|共5页
作者
曹坤勇; 于盛林; 黄晓晴;
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作者单位

南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;

南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;

南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论（几率论、或然率论） ;
关键词
1/f类分形信号; 分数布朗运动 ; 正交小波变换 ; 最小二乘法 ;

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