正交小波变换

摘要： 传统低阶单调迭代算法的扰动信号输出量拟合精度不足,算法收敛速度慢.为了解决上述问题,在正交小波变换条件下提出基于高阶的单调迭代算法研究.利用正交小波变换消噪,提取扰动信号单调迭代特征,对特征向量进行盲均衡处理.确定扰动信号单调区间内的梯度值和平滑系数,构造上下解向量,给出高阶条件下的联立方程组,并经过多次反复迭代求出上解和下解,逼近最优值,提高单调迭代算法的收敛性能.仿真结果表明,正交小波变换条件下提出迭代算法的扰动信号输出量拟合度可达到98.71％,迭代算法的收敛速度更快、CPU耗时更短.

摘要： 提出一种用于隐蔽通信的低检测概率波形设计,发送方通过使用正交小波函数来对预调制星座符号进行信号变换,产生白噪声特征的I路和Q路信号,随后利用扩频、跳频和跳时方式对信号进行处理.为增强通信安全,I路和Q路信号在发送前会使用交织器进行交织处理,同时在通信过程中将引入快速功率控制机制.结果表明,在非合作情况下,接收信号趋同于高斯白噪声,信号和背景噪声不易区分和识别.

摘要： 理论分析表明,独立高斯噪声经过正交小波变换后保持方差和独立性不变.基于Mallat的小波多分辨分析,通过对小波系数进行平方律处理,建立了基于正交小波变换的恒虚警率检测器模型,推导了相应的虚警和检测概率公式,分析了噪声未知情况下小波系数序列长度对检测性能的影响,并给出了合适的长度值.实验结果表明,所提出的检测器能满足不同虚警概率和杂波背景的要求,具有较好自适应性.

摘要： 针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法.该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性.仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量.

摘要： 压缩感知是信号处理领域的新兴理论，首先阐述压缩感知的基本原则和理论框架，然后对基于正交小波变换下压缩感知的图像重构的效果进行比较分析。实验表明，压缩感知可以很好地运用于图像重构。将压缩感知理论与数字水印技术相结合提出一种基于压缩感知理论的RGB空间彩色图像水印算法。该算法充分利用压缩感知的稀疏性及压缩比的可调节性，控制水印信息的嵌入容量的同时很好地提高了水印嵌入的安全性。实验表明，对于一些常见的攻击，该算法具备很好的鲁棒性。%Compressive sensing is a new theory in the field of signal processing. the basic principles and theoretical frame⁃work of compressive sensing are briefly expounded in this paper. The results of the image reconstruction of compressed sensing based on the orthogonal wavelet transform are compared and analyzed. Experiment results show that the compressive sensing can be well applied to image reconstruction. A watermark algorithm for RGB space color images based on compressive sensing theory is proposed in combination with the compressive sensing theory and digital watermark technology. The algorithm makes full use of the sparsity of the compressive sensing and regularity of compression ratio to control the watermark information embedding ca⁃pacity and improve the security of watermark embedding. The experiment results show that the algorithm has good robustness for some common attacks.

摘要： 采用多模盲均衡算法(MMA)处理高阶正交振幅调制 QAM 信号时，存在收敛速度慢、稳态误差大、容易陷入局部最优等问题。为此，提出一种基于混沌萤火虫优化的正交小波多模盲均衡算法(CGSO-WT-MMA)。该算法将具有良好全局搜索能力的萤火虫算法和具有较强局部搜索能力的混沌算法陒结合，用以优化均衡器权向量，并引入正交小波变换降低信号自陒关性，以改善收敛性能。仿真实验结果表明，与MMA算法陒比，该算法均方误差降低近4 dB，收敛速度加快近5000步，稳态性能明显提高。%Multi-Modulus Algorithm(MMA) used to equalize high-order Quadrature Amplitude Modulation(QAM) has many disadvantages, such as slow convergence rate, large mean square error, and easily immerging in partial minimum. In order to overcome the problems, orthogonal Wavelet Transform Multi-modulus blind Equalization Algorithm based on Optimization of Chaos Glowworm Swarm Optimization(CGSO-WT-MMA) is proposed. In the proposed algorithm, MMA is integrated with CGSO and WT, the de-correlation ability of WT is used to reduce the signal autocorrelation, and the global search ability of GSO algorithm integrating with the local search ability of chaos algorithm is used to optimize the equalizer weight vector. Simulation experimental results show that compared with MMA algorithm, mean square error of the algorithm decreases 4 dB, convergence rate speeds up 5 000 step, and its steady state performance has obvious improvement.

摘要： 针对传统的多用户MIMO系统常模盲均衡算法收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出来改进的多用户MIMO系统变步长小波常模盲均衡算法,该算法使用变步长代替固定步长来克服收敛速度与剩余误差之间的矛盾,同时利用归一化正交小波变换(WTCMA)和奇异值分解消除时延信号分量,降低接收信号的自相关性,加快收敛速度,减小稳态误差;理论分析和仿真结果表明:新算法可正确恢复出具有信号延时的MIMO系统的源信号,与变步长小波盲均衡算法与CMA算法相比,能获得更快的收敛速度及更小的均方误差.

摘要： 为克服传统正交小波变换盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm,WTCMA)收敛速度慢、均方误差大、易于陷入局部极小值的缺点,提出了一种基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of DNA genetic algorithm,DNA-GA-WTCMA).该算法采用基于DNA核苷酸链的编码方式表示问题的可能解,并且对编码后的DNA链采用新型的交叉操作和变异操作来寻找DNA种群中的最优个体,然后将得到的最优个体进行解码,把解码后得到的权向量作为均衡器的最优权向量,以避免WTCMA出现局部收敛并提高收敛速度.仿真实验表明,与基于遗传优化的正交小波变换常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm,GA-WTCMA)相比,该算法可以获得更快的收敛速度和更低的均方误差.

摘要： 提出了一种新的盲均衡算法—基于布谷鸟搜索算法优化的小波多模盲均衡算法(CS-WT-MMA),该算法利用正交小波变换(WT)降低信号的信噪比,并将具有卓越的全局搜索能力的布谷鸟搜索(CS)算法引入多模盲均衡算法(MMA).水声仿真结果表明,新算法能较好地捕获全局最优解,有效改善了MMA容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题,具有更快的收敛速度和更小的均方误差,均衡质量更高.

摘要： 针对红外图像在生成、传输和数字化的过程中受到的各种噪声污染,为了提高红外目标检测的准确性.结合红外图像细节不明显的特点,给出了一种小波变换与形态学相结合的去噪方法.通过对红外图像进行离散正交小波变换,然后采用最小均方误差法估计小波系数,采用正交小波逆变换获得初始去噪图像,最后通过一定的形态学运算得到最终去噪图像.试验结果表明,该方法可以有效地去除图像的噪声,获取的目标区域更加完整可靠,去噪后的图像更加清晰.

摘要： 双脉冲瞬态散斑全场振动测试技术可获得物体在几个到几百微秒时间间隔内的瞬时振动形貌,在高速旋转发动机叶片瞬时振动形貌测试和军工产品的研制生产过程中有着广泛、重要的应用.本文开展了双脉冲瞬态数字散斑全场振动测量技术研究,在试验室搭建了试验系统,通过空间滤波器实现了光斑能量的均匀分布,通过精确的时序控制实现双脉冲激光器和高速相机之间的同步工作,并将二维离散正交小波变换方法引入滤波过程,获得了较为理想的双脉冲瞬态散斑干涉图样,得到了被测结构表面的瞬时振动形貌分布测量结果,最终实现了(2～800)μs时间间隔的瞬时振动形貌测量,并采用Polytec扫描式激光测振仪与该测量系统进行了测量量值的比对,验证了该方法的可行性和正确性,为下一步开展现场测量奠定了基础.

摘要： 在分析基于正交小波变换的盲均衡算法和遗传算法理论的基础上，提出了基于遗传优化的正交小波盲均衡算法（GA-WTCMA）。该算法将遗传算法引入到正交小波盲均衡算法（WTCMA）中，利用遗传算法的全局搜索特性，对均衡器权向量进行优化，以降低WTCMA局部收敛的可能性，减小稳态误差，并针对遗传算法的局部搜索能力差，在遗传算法中嵌入模拟退火思想，得到了基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡算法（SA-GA-WTCMA），纠正了遗传算法的早熟现象，进一步减小稳态误差，加快了收敛速度。水声信道仿真结果，验证了该算法的有效性。

摘要： 为了克服多模盲均衡算法(MMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点，提出了一种混沌优化的正交小波多模自均衡算法(CO-WT-MMA)。该算法在MMA算法的基础上，通过归一化正交小波变换(WT-MICRA)加快了收敛速度，同时利用混沌变量的遍历性对权向量当前点进行扰动，在搜索进程中通过时变参数逐渐减小扰动幅度，从而使权向量达到全局最优值。水声信道仿真结果表明，与MMA算法及WT-MMA算法相比，CO-WT-MMA算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差。

摘要： 针对传统的常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点，提出了一种基于蚁群优化的正交小波变换盲均衡算法(ACO-WT-CMA)。该算法将蚁群算法引入到正交小波盲均衡算法(WT-CMA)中，充分利用了蚁群算法的全局随机搜索和正反馈机制的特点，对均衡器的权向量进行初始化，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。水声信道仿真结果表明，与正交小波变换盲均衡算法（WT-CMA)相比，该算法收敛速度更快、稳态误差更小。

摘要： 将二阶线性分布参数系统的一阶边界条件转换为一阶边界控制,并将边界控制的概念引入到分布参数系统的预测控制中,是解决分布参数系统控制问题的一种新思路。提出了基于正交小波变换的二阶线性定常分布参数系统的离散时间一阶边界预测控制算法。应用正交小波变换将一阶边界控制的二阶线性定常分布参数系统进行逼近,将分布参数系统的预测控制命题变换为集总参数系统的预测控制问题,并设计预测控制器,将控制律进行反演获得原系统的边界控制规律。仿真研究验证了算法的有效性。

摘要： 利用小波变换将地震动加速度记录分解成若干小波分量,把每条小波分量当作一条“地震动加速度记录”和1栋七层钢筋混凝土框架结构进行作用,对各频段“地震动加速度记录”作用下结构能量反应进行分析。结果表明这些“地震动加速度记录”的总输入能之和与原始地震动加速度记录总输入能几乎相等,而各频段能量反应并不一样。这为今后找出结构能量反应与地震波频率特征、结构基本周期之间的定量关系开辟出一条捷径。

摘要： 利用小波变换将地震动加速度记录分解成若干小波分量,把每条小波分量当作一条“地震动加速度记录”和1栋七层钢筋混凝土框架结构进行作用,对各频段“地震动加速度记录”作用下结构能量反应进行分析。结果表明这些“地震动加速度记录”的总输入能之和与原始地震动加速度记录总输入能几乎相等,而各频段能量反应并不一样。这为今后找出结构能量反应与地震波频率特征、结构基本周期之间的定量关系开辟出一条捷径。

摘要： 利用小波变换将地震动加速度记录分解成若干小波分量,把每条小波分量当作一条“地震动加速度记录”和1栋七层钢筋混凝土框架结构进行作用,对各频段“地震动加速度记录”作用下结构能量反应进行分析。结果表明这些“地震动加速度记录”的总输入能之和与原始地震动加速度记录总输入能几乎相等,而各频段能量反应并不一样。这为今后找出结构能量反应与地震波频率特征、结构基本周期之间的定量关系开辟出一条捷径。

摘要： 利用小波变换将地震动加速度记录分解成若干小波分量,把每条小波分量当作一条“地震动加速度记录”和1栋七层钢筋混凝土框架结构进行作用,对各频段“地震动加速度记录”作用下结构能量反应进行分析。结果表明这些“地震动加速度记录”的总输入能之和与原始地震动加速度记录总输入能几乎相等,而各频段能量反应并不一样。这为今后找出结构能量反应与地震波频率特征、结构基本周期之间的定量关系开辟出一条捷径。

摘要： 本发明公开了基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置，取代人工目测和原来的先由人工进行小波基的选择，然后进行基于小波变换的疵点自动检测方法，克服了传统人工目测检测速度慢、效率低、误检、漏检率高等缺陷以及原来的基于小波变换的疵点检测方法中由于未对小波基进行优化所引起的检测精度不高的问题。采用基于改进的量子旋转门量子遗传算法选择与布匹纹理匹配的最优小波基，采用动态策略调整量子旋转角，实现精细的自适应搜索，引入变异操作丰富种群，并且融入混沌搜索使算法具有更好的寻优能力。本发明的疵点检测方法速度快、准确度高、操作简单、效率高，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；精英交叉方法；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中，利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。

摘要： 本发明公布了一种蚁群优化的正交小波超指数迭代盲均衡方法，该方法利用蚁群算法来寻找最优的权向量作为均衡器输入的初始权向量值，从而避免算法出现局部收敛的情况。该方法具有加快收敛速度的正反馈机制，利用超指数迭代(SEI)方法对数据的白化作用，利用正交小波变换对信号进行去相关，并充分利用了蚁群算法的全局收敛性。水声信道仿真结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WT-SEI-CMA)相比，该方法具有更好的收敛速度和稳态误差，且均衡后的眼图更加清晰、紧凑。因而，该方法具有一定的实用价值。

摘要： 本发明公布了一种正交小波变换和时间分集技术相融合的盲均衡方法，本发明将时间分集、小波变换、锁相环技术、判决引导(DD)算法与盲均衡相结合，利用时间分集减小多径效应的影响；利用双曲正切误差函数克服常数模误差函数不对称的缺点；利用正交小波变换降低盲均衡器输入信号的自相关性，加快收敛速度；利用DD算法减小稳态误差，利用数字锁相环技术纠正相位旋转。本发明方法收敛速度快、均方误差小，能有效地克服相位旋转。

摘要： 本发明公开了基于自适应正交小波变换的布匹疵点检测方法及装置，取代人工目测和原来的先由人工进行小波基的选择，然后进行基于小波变换的疵点自动检测方法，克服了传统人工目测检测速度慢、效率低、误检、漏检率高等缺陷以及原来的基于小波变换的疵点检测方法中由于未对小波基进行优化所引起的检测精度不高的问题。采用基于改进的量子旋转门量子遗传算法选择与布匹纹理匹配的最优小波基，采用动态策略调整量子旋转角，实现精细的自适应搜索，引入变异操作丰富种群，并且融入混沌搜索使算法具有更好的寻优能力。本发明的疵点检测方法速度快、准确度高、操作简单、效率高，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明提出一种基于自适应阈值正交小波变换超声兰姆波去噪方法。该方法对超声兰姆波信号进行正交小波变换来对信号进行能量归一化处理，以降低信号的自相关性，并利用自适应阈值方法来对超声兰姆波进行去噪处理。具体为：基于自适应阈值正交小波变换的兰姆波去噪方法，该方法包括以下步骤：将含噪声的兰姆波信号x(t)在小波基下展开，进行x(t)的正交小波变换，得到x(t)的正交小波变换系数；然后选择阈值和阈值函数，将x(t)的正交小波变换系数进行阈值量化处理，得到阈值量化后的正交小波变换系数；最后对经过阈值量化后的正交小波变换系数进行重构，获得去噪后的兰姆波信号x’(t)。

摘要： 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；精英交叉方法；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中，利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。

摘要： 本发明公布了一种蚁群优化的正交小波超指数迭代盲均衡方法，该方法利用蚁群算法来寻找最优的权向量作为均衡器输入的初始权向量值，从而避免算法出现局部收敛的情况。该方法具有加快收敛速度的正反馈机制，利用超指数迭代(SEI)方法对数据的白化作用，利用正交小波变换对信号进行去相关，并充分利用了蚁群算法的全局收敛性。水声信道仿真结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WT-SEI-CMA)相比，该方法具有更好的收敛速度和稳态误差，且均衡后的眼图更加清晰、紧凑。因而，该方法具有一定的实用价值。

摘要： 本发明公布了一种基于正交小波变换的超指数迭代联合盲均衡方法(WT－CSEI)，将正交小波变换引入到超指数迭代(SEI)算法，利用正交小波变换对SEI算法的权向量迭代公式进行修正，同时通过软切换的方式与判决引导(DD)算法相结合，针对水声信道时变多普勒频移的特性，引入一阶锁相环技术(PLL)，得到了WT－CSEI算法。WT－CSEI算法利用PLL技术来纠正相位旋转，利用正交小波变换来加快收敛速度，利用软切换的方式与DD算法相结合，降低了稳态误差，能更有效地跟踪信道的时变特性，更适合时变多径衰落水声信道的盲均衡。

摘要： 本实用新型公开了一种基于图像反对称双正交小波变换的煤岩识别系统，包括中央处理单元、光源、照相机、防爆透视窗、透视窗毛刷、毛刷控制器、制冷模块、防爆外壳、数据初始化接口以及采煤机控制器。本实用新型在防爆外壳内增设了一个用于制冷的模块，该制冷模块由相变恒温材料组成，可以吸收散热器件产生的热量，保持防爆外壳内部的温度恒定，使识别系统工作在一个恒定的温度范围，避免了因内部温度过高而损坏元器件，延长系统的使用寿命，提高了工作的可靠性。