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PSO方法的收敛性及基于微分演化的参数确定策略

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摘要

对已有关于PSO收敛性的研究结果进行了必要的修正和完善,并提出了一种不依赖个人经验的参数选择策略.针对特定问题,将PSO方法的性能表示成参数的函数,从而将参数选择问题转变成函数优化问题.同时,采用微分演化方法来确定PSO的最佳参数,收到了较好的效果.

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来源
《吉林大学学报（工学版）》|2007年第4期|842-845|共4页
作者
潘冠宇; 刘大有; 窦全胜; 刘晓华;
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作者单位

吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;

吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;

山东工商学院,信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;

山东工商学院,信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
人工智能; 粒子群优化; 收敛性; 参数选择; 微分演化;

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