基于改进型交叉视觉皮层模型的自适应图像去噪

摘要

针对经典ICM进行分析并找出其结构中的缺陷,提出一种改进型交叉视觉皮层模型(Improved ICM,IICM).该模型不仅减少了待定参数的个数,还构造了赋时矩阵T用于解决迭代次数的确定问题,同时实现了图像空间信息到时间信息的转换;其次,利用T提供的信息确定噪声点的具体位置;最后,提出基于IICM的自适应图像去噪算法,完成对图像脉冲噪声的有效滤除.该方法仅对受噪声污染的像素点进行处理,并可自适应调整区域窗口的尺寸,在去噪效果和运行效率上同其他方法相比具有明显的优势.