基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现

摘要

线上学习与线下学习相比,不受时间和空间的限制,当前很多培训都采用在线的形式,但是相比线下,线上培训存在学习监管、学员身份认证方面的问题,比如如何确定当前在线听课的是否是学生本人,学习效果无法及时反馈给主讲教师,在保障培训质量方面需要投入更多的人力.本文以科创中心的在线学习平台为例,研究基于深度学习的人脸识别方法,使用Tensorflow深度学习平台提供的接口和方法实现人脸识别,并将该方法应用在在线学习平台,用于核对在线用户是否真实,应用于在线学习平台的学员身份认证、考勤、考试管理以及在线学习有效性监督等,减轻线上人工监督的工作量,进而提高在线学习对学生的规范监督管理,优化培训体验,保障培训质量.