基于增量式流处理的双链区块链多目标优化方法研究

摘要

针对传统多目标优化方法构建的多目标函数峰值存在误差,导致优化方法的收敛参数数值较小、目标处理数据较少等问题,设计一种基于增量式流处理的双链区块链多目标优化方法。增量聚合双链区块链数据后,计算数据的隶属度,将漂移参数作为多目标的划分尺度。变换处理漂数为一个概率分量,并使用该分量构建并行流处理数据模型,设定划分参数后,输出区块链多目标数据。设定多目标参数约束条件后,构建多目标优化算法,最终完成对双链区块链多目标优化方法的构建。搭建双链区块链支持结构进行对比实验,结果表明:所设计多目标优化方法收敛性参数最大,设计可处理的区块链目标数据更多。