基于离散余弦变换的GM(1,1,d)预测模型

摘要

针对实测数据的噪声导致预测模型的预测精度下降问题,利用离散余弦变换对实数具有较强降噪功能的优势,结合灰色系统理论建模机理,构建基于离散余弦变换的GM(1,1,d)模型,并给出了相应的算法和步骤.该模型通过离散余弦变换对数据进行去伪存真的清洗,有效降低了随机扰动误差,提高了预测精度.算例表明,GM(1,1,d)模型能显著提高模型的预测精度.