基于分类算法的人脸识别研究

摘要

针对如何自动识别不同的面部照片是否属于同一个人的问题,文章利用分类算法对不同面部照片进行识别和鉴定.利用Yale人脸数据库中165张人脸图片进行分析,综合利用了R语言、Excel及Photoshop等软件进行数据处理和分析,借助主成分分析对人脸数据库中的特征进行提取,根据Fisher判别分析得到人脸识别的判别函数,以此进行拟合计算,检验判别函数的准确性.同时通过对神经网络和支持向量机其他两种分类算法进行原理概述与计算检验,并最终比较三种人脸识别模型的精确度,找出精确度最高的算法.