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协方差及相关系数在决策树构造中的应用

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摘要

传统的ID3决策树算法以信息增益作为属性选择的准则值,但是信息增益大的属性并不一定就是有价值的属性.本文引入概率论中描述随机变量之间相互关系的协方差及相关系数的概念,提出了一种新的决策树构造方法.

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来源
《江苏科技大学学报（自然科学版）》|2003年第5期|57-60|共4页
作者
赵翔; 祁云嵩; 刘同明;
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作者单位

华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003;

华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003;

华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
数据挖掘; 决策树; 协方差; 相关系数;

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