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基于PCA和Eros的多元时间序列聚类分析

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摘要

为提高多元时间序列聚类算法的效率,将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利用主元分析对每个簇的代表元素,与剩余元素的前z个主元与之间的扩展Euclid范数对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用k-均值法时的聚类结果.

著录项

来源
《江苏科技大学学报：自然科学版》 |2012年第6期|593-596|共4页
作者
郭小芳; 张绛丽; 宋晓宁; 王卫东;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多元时间序列; 主元分析; 扩展欧几里德范数; 聚类分析;

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