一种直方图均衡插值的图像细节增强方法

摘要

传统直方图均衡具有灰度级减少、细节丢失和过度增强等不足,为此,提出了一种基于直方图均衡插值的图像细节增强方法。首先,算法对输入图像作直方图均衡处理;其次,在传统直方图均衡的直方图相邻灰度间隔值从大到小的位置,插入某一灰度SP构成新直方图;最后,将新直方图的灰度值按照从小到大的顺序一一映射至原图像直方图中,并输出增强图像。与其它算法比较,信息熵指标始终排名第1,表明了直方图均衡插值算法在图像细节保留方面的优越性;同时,算法增强的图像视觉效果清晰、柔和。