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刘英;
基因表达数据; 癌症转移; 蛋白质; 预测; 网络; 乳腺癌转移; 过度治疗; 挽救生命;
机译:使用基因表达数据与卷积神经网络转移学习癌症生存预测
机译:使用基因表达和蛋白质 - 蛋白质相互作用网络数据鉴定具有预后作用的新型癌症相关基因
机译:蛋白质 - 蛋白质相互作用网络在基因表达数据中儿科神经母细胞瘤癌症和胶质母细胞瘤多形态癌的比较
机译:全基因组表达数据的成对排序和去除网络分析:理论,新算法和癌症基因组图谱的数据分析
机译:使用基因表达数据将卷积神经网络转移学习癌症生存预测
机译:CaERUs:利用蛋白质结构信息,蛋白质网络,基因表达数据和突变数据之间的关系预测CancER的成熟。
机译:关于三个基因组到生命研讨会的报告:数据基础设施,建模和模拟以及蛋白质结构预测
机译:用于预测癌症预后的复合物,包括用于测量dock10基因的mRNA或基因编码的蛋白质表达程度的药物,包括其的试剂盒及其应用
机译:利用基因表达模式数据和蛋白质相互作用数据预测基因途径的方法和系统
机译:利用基因的表达模式数据和蛋白质相互作用数据预测基因途径的方法和系统
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