高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析

摘要

高分辨质谱结合传统数据分析方法常用于藏红花品质鉴别。但传统数据分析算法的准确率低、模型拟合效果差,导致判别结果的假阳性率与假阴性率高,难以进行精准鉴别。深度学习算法可自动提取数据中的隐藏特征信息,与高分辨质谱技术结合,可实现藏红花品质的精准鉴别。该文简要概述了深度学习算法在处理高分辨质谱代谢组学数据方面的研究进展,并在此基础上,总结了深度学习算法在藏红花品质鉴别中的应用,探讨了高分辨质谱技术结合深度学习算法鉴别藏红花品质的可行性。