人工神经网络预测烷烃密度的研究

摘要

对45种烷烃的0阶到4阶分子连接性指数进行主成分分析,将得到的4个主成分变量作为贝叶斯正则化神经网络的输入特征参数,对烷烃的密度进行预测.预测结果与实验值的相关系数为0.996,预测标准偏差为0.002 8.因此,人工神经网络可以作为预测烷烃密度的有效手段.