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武俊梅; 苏光辉;
西安工程大学环化学院;
西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室;
临界热流密度; 人工神经网络; 压力; 质量流速; 热平衡含汽量;
机译:使用人工神经网络-组贡献法预测五种不同类别的制冷剂系统(HCFC,HFC,HFE,PFA和PFAA)的液体密度
机译:使用人工神经网络-基团贡献法预测高温和高压下的碳氢化合物密度
机译:QTL参数和标记密度对复杂性状QTL Haley-Knott回归区间作图效率的影响及人工神经网络预测家畜HK法效率的方法
机译:低压低流量条件下SiC纳米流体流沸腾临界热流密度的研究
机译:第1部分。超临界流体萃取在对映体测定鱼组织中氯丹残留中的应用。第2部分。密度编程超临界流体色谱法中长链醇苯醚的保留时间预测。第3部分。生物油基技术油的评估。
机译:使用超临界反溶剂法的超临界流体密度对纳米胶囊药物粒径的影响
机译:低环境影响新合成流体临界热流密度(CHF)预测方法的实验验证
机译:氟里昂-12冷却内管垂直管内临界热流密度的研究。第二部分 - 均匀加热管的临界热流密度的发展
机译:用于预测纯有机化合物正常沸点液体密度的多线性回归-人工神经网络混合模型,该纯有机化合物可以通过使用分子溶入法来形成标准的神经网络,从而形成人工神经网络。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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