人工神经网络在圆管临界热流密度数据分析中的应用研究

摘要

将人工神经网络(ANN)应用到圆管CHF实验数据的分析中,得到了一套基本成熟的基于人工神经网络的圆管CHF预测系统,并基本建成了训练这一系统的可随时进行更新和对网络进行再培训的圆管CHF实验数据库.与常规CHF预测关系式和CHF查询表方法相比,ANN方法主要优势在于其具备较强的容错能力和较好的鲁棒性,可在宽范围内提高CHF的预测精度,更新和使用更为方便,易于推广应用到同类和相似物理问题中去.