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张敏; 周旭东; 刘相华; 王国栋;
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室;
机架间冷却; BP神经网络; 数学模型; 热流密度; 终轧温度; 热轧; 带钢;
机译:思维进化算法和人工神经网络在热轧带钢过程中预测型材和平坦度的应用
机译:人工神经网络在热轧带钢轧制力和轧制扭矩预测中的应用
机译:人工神经网络和有限元相结合的热轧带钢再结晶动力学预测模型
机译:集成的有限元计算机模拟器,用于预测热轧带钢中的带钢和带钢轮廓
机译:涡流和风力强制在数值模型中强制变异性:在太平洋热轧干线中的密度补偿异常的形成,传播和可预测性
机译:多元线性回归和人工神经网络在密度和尺寸不同的包衣和普通颗粒的包装和胶囊填充性能预测中的应用
机译:基于贝叶斯训练人工神经网络和分析模型的混合热轧带钢轧制力预测
机译:基于监督人工神经网络的美国长壁矿井通风甲烷排放模拟与预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:用于预测纯有机化合物正常沸点液体密度的多线性回归-人工神经网络混合模型,该纯有机化合物可以通过使用分子溶入法来形成标准的神经网络,从而形成人工神经网络。
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