基于神经网络的催化剂配方模型(英文)

摘要

本文应用人工神经网络中的BP网络与RBF网络,讨论脂肪醇催化剂配方的建模问题,并与传统的多元线性回归方法进行对比。结果表明,神经网络具有明显的优点,而RBF网络又比BF网络更加精确,且收敛速度要快1 000倍以上。