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张俊艳; 韩文秀;
天津大学管理学院;
RBF神经网络; 需水量; 模拟退火; 预测;
机译:基于改进BP神经网络的城市需水量预测。
机译:基于HP滤波和模糊神经网络的城市需水量预测
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机译:基于RBF神经网络的钣金夹具定位布局设计与优化的预测模型的开发。
机译:基于RBF神经网络的改进ABC算法优化的基于资源基城市的生态压力预测
机译:Fargo-moorhead城市研究。供水附录。第1卷,第1部分,第1部分。需水量预测。第1阶段,第2部分。低流量分析
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:基于RBF神经网络预测控制的双输入双输出球磨机控制系统及控制方法
机译:基于神经网络的需水量预测方法
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