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一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法

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摘要

提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法.该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非数值型数据对象间因距离难以定义所带来的聚类困难.

著录项

来源
《信息工程大学学报》 |2011年第6期|745-749|共5页
作者
刘青宝; 王万军; 王德鑫;
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作者单位

国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073;

国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073;

广州军区空军指挥自动化工作站,广东广州510072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
聚类分析; 非数值型数据; 等价类; 频繁闭合模式;

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