基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合预测方法研究

摘要

本文提出了一种基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合建模与预测新方法,并给出了相应的混合学习算法.通过与多元线性回归模型、Fisher模型和 Logistic 回归模型的预测结果对比表明,该方法具有预测精度高,学习与泛化能力强,适应性广的优点.在预测上市公司财务危机方面优于其他方法.