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宋昊泽; 吴小俊;
江南大学物联网工程学院;
无锡214122;
人脸老化/去龄化; 深度学习; 边界平衡对抗生成网络; 人脸特征; 纹理; VGG-FACE网络;
机译:使用条件边界平衡生成对抗网络生成高质量的人脸图像
机译:从低分辨率视频序列中提取高质量的正面人脸图像
机译:使用相关性反馈进行人脸图像检索,包括面部老化
机译:用于姿态不变的人脸识别的合成人脸图像的新型生成模型
机译:面对不确定性:使用生成模型进行三维人脸跟踪和学习。
机译:分子伴侣伴侣蛋白和泛素化/去泛素化系统:参与高质量精子的生产
机译:可变阈值鲁棒PCA的人脸图像去遮挡
机译:IGOss。光电传感器系统中图像生成模型
机译:分隔分区的房间,例如住宅,有视频屏幕,放置在框架内,包括一个人脸,该人脸被放置在一个房间中的视频投影仪投射的图像接收,而另一个人脸可以使图像可视化
机译:用于例如人脸监测的人脸监测方法在车辆驾驶过程中观察人员的警惕性,包括在人脸图像上识别出符号点时终止监视人脸的初始化
机译:通过在智能手机中使用人脸图像捕捉工具并使用动画人像图像,人像数据库互锁和传输显示方法以及人脸识别和显示方法来组合并合成人脸图像,来捕捉两个或更多人脸图像的图像动画化身编辑方法和服务器系统在智能手机中
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