基于纹理约束和参数化运动模型的光流估计

摘要

提出了一种基于局部小平面运动的光流估计新方法.目的是获得精确致密的光流估计结果.与以往采用亮度一致性区域作为假设平面的算法不同,本算法利用序列图像的纹理信息,在纹理分割区域的基础上,进行运动估计.该算法首先通过微分法计算粗光流,可以得到参数化光流模型的初始估计,然后通过区域迭代算法,调整初始估计,从而得到精细的平面分割及其对应的参数化光流模型.基于纹理信息的部分拟合算法被用于算法的每一步当中,保证了纹理边缘位置的光流估计值的准确性.实验采用了标准图像序列,结果表明,可以得到更为精细的光流估计结果,特别是对于那些有着丰富纹理信息的室外环境的图像序列,而且在运动边界处的结果改善尤为明显.