基于多模板特征点融合的指纹识别

摘要

低质量指纹图像通常会产生较多的伪特征点,或者当待识指纹图像与模板图像之间存在较大平移和旋转时,识别算法的性能会受到很大的影响.利用多匹配算法的融合技术可以提高系统的识别率,但是这种数据融合的方法既增大了计算量,同时又难以充分利用原始指纹图像的信息.针对上述问题,提出了一种评估特征点置信度的方法,并在匹配算法中根据特征点置信度来修正匹配分数;然后运用特征层数据融合技术,将一个指纹的多个模板的特征点融合成一个特征点的本征模板,再与待识指纹图像的特征点进行匹配.实验结果表明,该方法在不明显增加存储空间和在线计算量的同时,可以达到很好的识别性能.