一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法

摘要

为减少汉明纠错译码时出现的错误,以减少错纠和乱纠的可能和提高恢复图像的质量,提出了一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法.该算法首先将灰度图像的最高位平面(MSB)分成4大块;然后再将每大块分成4小块,并进行小块的垂直对调,同时对处理后的4大块中相同像素位置处的二进制位进行(7,4)汉明编码;最后将产生的3个监督位平面各自进行大块内小块的对角对调,再将处理后的3个大块按监督位顺序依次嵌入到原始图像的前面3大块的对应像素的最低位(LSB).第2重要位平面(2MSB)和第3重要位平面(3MSB)也进行同样处理,并分别嵌入到次低位(2LSB)和再次低位(3LSB).实验结果表明,该改进方法比原方法在剪切、替换、均值和中值滤波以及JPEG有损压缩情况下,可取得更好的图像恢复效果,且恢复算法带来的噪声大大减少.