多特征和多视角信息融合的步态识别

摘要

提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取.通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别.该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能.