一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法

摘要

传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化,会造成整体率失真性能的下降,尤其在低码率时下降更加严重.针对这一问题,结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出,可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失.而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节,适用于ROI特征不同的视频序列.实验结果表明,对于不同特征的标准测试序列,在中低码率条件下和H.264相比,本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905 dB,主观感受有明显提升.和同类ROI算法相比,ROI质量平均提升0.47 dB,整体质量提高0.625 dB.