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陈金广; 任冰青; 马丽丽; 温静;
西安工程大学计算机科学学院,西安710048;
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006;
视频目标跟踪; 噪声方差未知; 卡尔曼滤波; 带遗忘因子的推广递推最小二乘法(EFRLS); 目标遮挡;
机译:具有未知时变噪声协方差的目标跟踪的自适应Uncented Kalman滤波器
机译:当噪声变量的均值和方差未知时估计均值和方差响应面
机译:未知协方差噪声驱动的随机递归神经网络的最优逆噪声状态稳定
机译:存在未知方差的白噪声条件下基于非迭代子空间的AR模型参数估计方法
机译:视频视频中的目标跟踪使用带有缩小的活动轮廓的改良Kalman滤波器作为测量工具。
机译:具有未知时变噪声协方差的目标跟踪的自适应无味卡尔曼滤波器
机译:结合未知信道状态信息和未知噪声方差的分集
机译:未知协方差观测噪声的非线性状态估计。
机译:可变测量和过程噪声条件下自适应卡尔曼滤波器过程噪声协方差的估计方法
机译:用于有线多承载系统的动态比特分配的设备具有噪声方差估计器,该噪声方差估计器根据从输入数据值估计的噪声方差来驱动比特加载器
机译:在弱光条件下提高目标跟踪中信号噪声比的系统和方法
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