基于Gabor变换和LMBP神经网络的车牌汉字字符识别

赖树雨; 李向明; 段涛

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基于Gabor变换和LMBP神经网络的车牌汉字字符识别

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字符识别是汽车牌照自动识别系统中的关键环节,汉字字符识别是其中的难点.提出用Gabor滤波器对灰度汉字图像抽取横、竖、撇、捺的4幅能量特征图像的方法,同时对Gabor滤波器组输出值进行非线性变换,使其适应于不同亮度和低质量灰度车牌字符图像的识别,最终采用网络法提取4幅能量特征图像的特征,用改进的BP神经网络作为车牌汉字字符的识别器,提高车牌识别率.

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来源
《湖南工业大学学报》 |2008年第5期|94-96|共3页
作者
赖树雨; 李向明; 段涛;
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作者单位

武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
车牌汉字识别; Gabor变换; 非线性变换; LMBP神经网络分类器;

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