非线性变换

摘要： 提出一种非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和分数阶微分相结合的图像去雾算法.该算法首先通过对低质有雾图像进行NSCT分解,得到一个低频子带与多尺度多方向的多个高频子带;然后采用分数阶微分算子对图像的低频子带进行增强,同时通过对各子带的高频系数进行非线性处理,实现高频子带的增强;最后进行NSCT重构,得到增强后的图像.对不同低质有雾图像进行实验比较,结果表明:本算法增强了主观视觉效果,使图像变清晰的同时,具有较高的对比度增益、清晰度增益、信息熵和平均梯度.

摘要： 滤波-x最小均方(FxLMS)算法常用于主动振动控制领域,但不能很好地平衡收敛速度和稳态误差。针对悬臂梁的振动问题,提出一种以改进FxLMS算法为控制策略的主动噪声控制算法,通过利用反双曲正弦函数对误差信号进行非线性变换,从而优化自适应滤波器的权系数迭代规律。在Simulink中建立基于FxLMS算法的主动控制系统,并在机械系统的力学自动分析(ADAMS)中建立悬臂梁模型。将悬臂梁模型作为机械模块与控制系统相结合,构建悬臂梁振动主动控制联合仿真系统。在该系统中将FxLMS、Fair、FxatanLMS、FxasinhhLMS四种算法进行仿真对比。对比结果表明,改进的算法稳态误差更小、收敛速度更快,且能寻得稳态误差和收敛速度之间的最优平衡,从而更加有效地控制悬臂梁的振动。

摘要： 为解决红外相机拍摄的图像成像效果差、目标主体不明显等问题,提出一种基于箱形图的自适应分段非线性变换图像处理算法。该算法通过对灰度图像像素灰度值进行排序分位,找出集中分布的灰度区间,以灰度区间两个端点值为分段点,实现自适应选取分段参数的功能。为调整曲线形状,在灰度集中分布区间的右侧外选取一点作为分段点,并对所有分段点进行三次样条插值,生成非线性曲线,用以实现图像的非线性灰度变换。实验结果表明,提出的基于箱形图的自适应分段非线性变换算法能够提高图像前景目标的亮度,同时能抑制背景色,图像过渡平滑,与传统算法相比,能实现自适应非线性变换且获得良好的增强效果。

摘要： 针对格网聚类后不同像素点的数据密度可能存在较大差异,导致生成的热力图不能准确表达数据源区域分布特征的问题,文章在研究基于像素的热力图渲染算法基础上,在中心影响力计算步骤引入非线性变换的图像增强算法予以改进,同时使用改进后的热力图渲染算法、改进前基于像素的热力图渲染算法、主流地图引擎Mapbox进行了热力图渲染比较实验.实验结果表明:改进后算法与改进前算法相比,能够很好地处理由于中心灰度值分化导致热力图渲染失真的问题;改进后算法与使用Mapbox进行热力图渲染的效果基本一致,甚至在边缘区域的分布特征细节上表现更优;针对不同数量级的数据源进行热力图渲染时,改进后算法的渲染效率相比于Mapbox都有不同程度的提升.

摘要： 面部属性迁移与人脸合成是计算机视觉领域一个重要的研究方向,研究表明利用生成式对抗网络进行面部属性迁移的任务取得了非常好的效果,然而现有方法在可扩展性和鲁棒性方面存在缺陷,并且转换过程是不可控的,在面部属性迁移上出现了困难,因此文中采用一种改进生成对抗网络的算法进行面部属性的迁移任务.首先提出一种Soft分类的方式让域和域之间可以做非线性变换,从而转换过程将变得可控;然后在生成器的每一层都扩大特征图的分辨率进行特征图的传递;最后引入Self?attention机制,使得生成的图像效果更好.为了证明所提方法的有效性,在CelabA数据集上进行实验,实验结果表明提出的算法比传统方法效果更佳.

摘要： 笔者介绍了时间序列分析预测的各个过程及其在MATLAB中的实现,并提出在数据处理阶段对数据进行非线性变换,以提高残差序列的方差齐性.同时,笔者以河北省城镇居民家庭人均可支配收入为样本数据进行实证分析并建立ARIMA模型,然后用该模型对未来10年的数据变化进行预测.

摘要： 由于脉冲噪声下的最优检测要求非线性运算,信号检测常采用零记忆非线性变换接匹配滤波的检测结构.本文系统地综述了脉冲噪声下的非线性变换设计,梳理了国内外研究在噪声模型、非线性函数和设计方法3个方面的工作,并总结研究路线和规律.首先,脉冲噪声模型常采用对称α稳定分布、Class A分布、高斯混合分布及其他混合分布.其次,以拖尾函数为特征,非线性函数模式可分为传统削波/置零、多区域组合拖尾、单参数特定拖尾、单参数非分段函数以及双参数可变拖尾.然后,在设计方法上,分析近似和正态变换的思路比较直观,而最大信噪比和最大效能准则与检测性能有直接联系.之后,总结了常见研究路线和主要研究成果的共性规律.最后,探讨了噪声分布未知和效能寻优简化的问题,展望未来可能的研究点.

摘要： 运用简化的齐次平衡法(SHB),导出(3+1)维KP-Boussinesq和BKP-Boussinesq方程的非线性变换,借助非线性变换,得到这两个方程的单孤子和双孤子解,丰富了其精确解系.

摘要： 基于分数低阶统计量的自适应滤波方法在脉冲噪声环境下有很好的适应性，但需要辨识脉冲噪声的特征指数。基于非线性变换的自适应滤波方法则克服它的不足，而且适用性更好。该算法对自适应滤波的误差信号作非线性变换以抑制脉冲噪声，以此作权系数的迭代更新因子。rn 它不需要辨识特征指数，方便工程应用。变换函数可以是对数型、Sigmoid型、反正切型等。应用于水声信道的线性自适应均衡器的仿真表明，这类方法在稳定分布噪声条件下具有比基于分数低阶统计量方法更好的均衡性能，在抑制脉冲噪声对算法迭代的影响方面有良好韧性。

摘要： 针对地下矿山视频监控系统的图像对比度偏低、细节较差等缺点,提出了一种基于三次样条插值曲线拟合的对比度增强方法.该方法对于地下矿山各场所不同的环境,选用与该场所环境相适应的曲线作为模板,对视频图像进行非线性变换,可有效地提高图像的整体对比度,同时突出图像的细节.

摘要： 为了模拟人的行为实现智能控制，提出一种基于核函数主元分析法(KPCA)和加权支持向量机的精简输入向量的数学建模方法，将样本数据从输入空间非线性变换，映射到高维特征空间，在高维特征空间利用PCA进行特征提取，实现输入相空间重构，采用加权支持向量机回归建模。通过对人熟练驾驶自行车过程的模拟，重构了人控制复杂对象的数学模型，实现对复杂对象的智能控制。实验证明：该系统模型精度较高，与人工驾驶自行车比较控制效果良好。

摘要： UKF采用无迹变换来处理系统均值和协方差的非线性变换，是传统Kalman滤波方法在非线性系统估计中的一种扩展。本文考虑一种欠驱动、非线性系统的状态估计问题，将非线性滤波方法—UKF应用于四旋翼无人机的飞行状态估计。针对四旋翼无人机系统，建立了四旋翼无人机状态估计方程和量测方程，最后通过仿真实验表明UKF算法有较强的非线性状态估计能力。该方法应用于四旋翼无人机状态估计问题可以得到有效的飞行状态量。

摘要： 对不同种类的降糖药片进行其拉曼光谱的核主成分分析(KPCA)-聚类分析,实现快速、简便的鉴别。KPCA可以有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端。它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。rn 采集得到的药片拉曼光谱的KPCA-聚类分析结果表明,采用KPCA提取特征变量的聚类结果比采用PCA提取特征变量后进行聚类分析的效果好,并且未经刮除表面包膜的降糖药片识别准确率为96.5％,经过刮除表面包膜处理的降糖药片的识别准确率为100％。便携式拉曼光谱仪结合该方法以其检测速度快、准确率高、使用简便、无样品前处理等显著优势,为药品的快速检验技术提供一种新的有效的鉴别手段。

摘要： 主成分分析法（PCA）是一种有效的基于线性变换的地震属性优化方法。当原始数据中存在非线性属性时，用PCA 法提取的主成分就不再有效的反映这些非线性属性。核主成分分析法（KPCA）则是一种非线性变换，它可以提取出数据之间的非线性关系。首先，本文阐述了基于核函数的主成分分析方法的理论基础，然后，将其应用于地震属性的优化中。应用结果表明：KPCA 比PCA 具有更好的特征提取性能。

摘要： 字符识别是汽车牌照自动识别系统中的关键环节, 汉字字符识别是其中的难点，本文提出用Gabor滤波器对灰度汉字图像抽取横、竖、撇、捺的四幅能量特征图像的方法，同时对GABOR滤波器组输出值进行非线性变换，使其适应于不同亮度和低质量灰度车牌字符图像的识别，最终采用网络法提取四幅能量特征图像的特征,用改进的BP神经网络作为车牌汉字字符的识别器，提高车牌识别率。

摘要： 在印章自动鉴别之前,对印章图像进行增强等预处理是非常必要的.为此提出一种基于遗传算法的小波域印章图像增强算法,该算法能够根据印章图像的不同,自适应地选取阈值,对小波系数进行非线性变换,从而更好地增强对比度,提高细节与轮廓的清晰度.实验结果表明,该算法具有较好的主客观效果.

摘要： 最简规范形在分析高维非线性系统分叉及稳定性等动力学特性方面具有重要的研究意义。本文研究了包含参数的非线性系统规范形的计算，在采用非线性恒同变换时引入了变时间尺度函数及变参数尺度函数，获得了具有一对纯虚分叉系统的最简规范形。所附算例验证了改进的规范形理论对于简化传统规范形结果的有效性。

摘要： 最简规范形在分析高维非线性系统分叉及稳定性等动力学特性方面具有重要的研究意义。本文研究了包含参数的非线性系统规范形的计算，在采用非线性恒同变换时引入了变时间尺度函数及变参数尺度函数，获得了具有一对纯虚分叉系统的最简规范形。所附算例验证了改进的规范形理论对于简化传统规范形结果的有效性。

摘要： 一种电源转换器控制器包括模/数转换器(ADC)，所述模/数转换器生成电源转换器的反馈信号的数字表示，所述反馈信号从所述电源转换器的补偿器接收并且是基于所述电源转换器的输出电压。所述电源转换器控制器的非线性增益块接收所述反馈信号的所述数字表示并使用非线性函数来生成所述反馈信号的已变换数字表示。所述电源转换器控制器的开关控制块基于所述反馈信号的所述已变换数字表示来控制所述电源转换器的初级侧开关的接通时间。

摘要： 本发明公开了一种基于改进非线性变换的水电系统频率非线性特性分析。本发明首先建立包含弹性水击的水电系统模型；计算特征值和左右特征向量，得到泰勒级数展开式；然后根据线性变换得到Z1空间表达式，然后进行一系列改进非线性变换，每次保留与振荡模式相关的二次非线性项，最后得到变换后Z空间方程，在该空间振荡模式解耦，并保留二阶非线性；将复数形式的Z空间方程变换为实数方程；在该空间加扰动，得到对应振荡频率的非线性特性。本发明比线性化方法的直接一般化具有更大的概念优势，比正则形和模态级数法保留了更多非线性特性，在变换空间实现了多个振荡模式的解耦，既提供了系统的特征信息，又便于分析系统的各个振荡频率的非线性特性。

摘要： 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及一种基于非线性变换检测方法、计算机设备及存储介质，其中检测方法包括如下步骤：图像采集，对碳纤维布面进行斜向打光，并正对碳纤维布面进行拍照，得到布面图像；图像预处理，对布面图像进行对数变换处理，得到预处理图像；连续灰度区域提取，对预处理图像中划分为若干初始矩形区域，并计算每个初始矩形区域的平均灰度值，对平均灰度值差值小于第一阈值的相邻初始矩形区域进行合并，并得到若干连续灰度区域；黑灰区域提取，计算每个连续灰度区域的平均灰度值，若平均灰度值小于第二阈值，则这个连续灰度区域为黑灰区域。本发明中，更好的将黑灰与布面进行区分，从而选出黑灰区域，实现了视觉识别。

摘要： 白盒技术是指通过查表来实现密码算法密钥保护的技术。本发明给出了基于非线性变换的SM4白盒实现方法。本发明属于信息安全技术领域，涉及密码算法。基于非线性变换的SM4白盒实现方法有三个基本算子构成，它们分别为D盒、R盒和X盒，分别称之为状态变换算子、密钥保护算子和异或算子。本发明给出了详细的基于非线性变换的SM4白盒实现方法步骤以及安全性分析。

摘要： 本发明公开了一种基于改进非线性变换的水电系统频率非线性特性分析。本发明首先建立包含弹性水击的水电系统模型；计算特征值和左右特征向量，得到泰勒级数展开式；然后根据线性变换得到Z1空间表达式，然后进行一系列改进非线性变换，每次保留与振荡模式相关的二次非线性项，最后得到变换后Z空间方程，在该空间振荡模式解耦，并保留二阶非线性；将复数形式的Z空间方程变换为实数方程；在该空间加扰动，得到对应振荡频率的非线性特性。本发明比线性化方法的直接一般化具有更大的概念优势，比正则形和模态级数法保留了更多非线性特性，在变换空间实现了多个振荡模式的解耦，既提供了系统的特征信息，又便于分析系统的各个振荡频率的非线性特性。

摘要： 本发明涉及红外光谱波段特征增强方法，具体涉及一种基于小波变换与非线性变换的红外光谱波段特征增强方法。提供了一种在红外光谱波段特征增强过程中，可有效抑制红外光谱图像中背景杂波干扰的方法。本发明的步骤为：一、利用皮尔逊相关系数计算红外光谱图像相邻波段之间的相关性，选择两对皮尔逊相关系数绝对值最小的相邻波段并以此为分解节点对红外光谱图像进行子空间分解。二、分别对三个子空间进行小波分解，得到三个系数空间。三、分别对三个系数空间进行非线性变换，得到特征增强后的红外光谱波段。本发明突出了待识别光谱与标准光谱间微小的光谱特征差异，可有效抑制背景杂波干扰，适用于红外多光谱或高光谱数据目标探测应用。

摘要： 一种设备，包括一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为执行包括对输入信号的线性变换和非线性变换的信号处理，以生成参考目标信号。参考目标信号具有与线性变换相关联的线性分量和与非线性变换相关联的非线性分量。该一个或多个处理器还被配置为通过控制线性滤波的适配来执行输入信号的线性滤波，以生成与参考目标信号的线性分量基本匹配的输出信号。

摘要： 本发明公开了冲击噪声环境下基于非线性变换的线性调频信号参数估计方法，包括：从线性积分变换的角度得到分数阶傅里叶变换；获取LFM信号的分数阶傅里叶变换；分析脉冲噪声环境下分数阶傅里叶变换的性能；得到基于Tuneable‑Sigmoid变换的分数阶傅里叶变换；根据可调Sigmoid函数的分数阶傅里叶变换进行线性调频信号参数估计。本发明利用分数阶傅里叶变换和可调Sigmoid变换的新方法来实现脉冲噪声环境下(如车联网)中多分量LFM信号参数的检测与估计。对于多分量信号，基于TS‑FRFT分数傅里叶域的信号分离技术，通过寻峰有效抑制强分量对弱分量检测的干扰，从而实现LFM信号参数估计。该方法在α稳定分布噪声环境下，不需要噪声的先验知识且具有更高的估计精度。

摘要： 本发明公开了基于非线性变换的简化双带OFDM系统峰均比抑制方法。该方法包括随机生成两路二进制比特流信号A、B，然后同时采用QAM调制进行映射；映射后的两路信号进行有符号数相加后再依次进行IFFT、非线性压缩和余弦化；然后再加入循环前缀与串并转换，得到一段长序列；最后转换为模拟信号进行发送；接收端进行一系列与发送端相反的逆过程即可得到原始信号。本方法所采用的双带OFDM系统，可以减少一对IFFT/FFT的使用，从而降低系统复杂度，通过对非线性变换中常数系数的调整，可以实现系统峰均比和信号误码率的折中，即在保证通信系统性能的前提下很好地降低了信号的峰均比。

摘要： 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及一种基于非线性变换检测方法、计算机设备及存储介质，其中检测方法包括如下步骤：图像采集，对碳纤维布面进行斜向打光，并正对碳纤维布面进行拍照，得到布面图像；图像预处理，对布面图像进行对数变换处理，得到预处理图像；连续灰度区域提取，对预处理图像中划分为若干初始矩形区域，并计算每个初始矩形区域的平均灰度值，对平均灰度值差值小于第一阈值的相邻初始矩形区域进行合并，并得到若干连续灰度区域；黑灰区域提取，计算每个连续灰度区域的平均灰度值，若平均灰度值小于第二阈值，则这个连续灰度区域为黑灰区域。本发明中，更好的将黑灰与布面进行区分，从而选出黑灰区域，实现了视觉识别。