首页> 中文期刊> 《湖南工业大学学报》 >基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

         

摘要

针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法.首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表.采用某地铁2号线数据对此方法进行测试.测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果.

著录项

  • 来源
    《湖南工业大学学报》 |2016年第6期|29-33|共5页
  • 作者单位

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;

    湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 列车牵引;
  • 关键词

    粒子群算法; 地铁; 节能优化;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号