基于IABC算法的地铁列车运行节能优化研究

摘要

为了寻求低能耗列车运行策略,建立了一种基于改进的人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm,IABC)的优化模型。首先分析列车实际运行情况以及多因素复杂线路条件,建立以列车运行速度、加速度和运行距离等为参数的能耗方程,然后利用IABC对各个工况最佳运行参数进行全局寻优,获得低能耗的列车运行策略,以使列车正常运行过程中牵引变电所的能耗能有效地减少。最后以南宁地铁一号线某站间为例进行仿真验证,结果表明,考虑了复杂多因素线路条件的能耗模型经过IABC全局寻优后得出的列车运行策略能使牵引变电所能耗较未优化之前节省了7. 33%。证明该方法起到了良好的节能效果,可为地铁复杂线路节能领域提供一定的参考。