基于人体姿势感知学习的智能开关系统

摘要

提出一种基于人体姿势感知学习的智能开关系统,该系统包含控制电路、传感电路、本地LSTM服务器和手机客户端4个部分。利用传感电路采集环境数据和人体骨架序列,通过WiFi网络传输到部署在局域网网关上的LSTM服务器,完成对用户控制习惯的学习,实现对智能家居设备的精细化智能控制。使用常见的控制芯片和传感器实现了低成本的原型系统。将该系统部署到真实环境中进行测试的结果表明:通过对人体姿势的学习,系统能够准确预测出当前环境下,用户是否需要开启智能家居设备。