基于智能感知和深度学习的养蚕管理系统设计

摘要

新阶段,智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、装备老旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于智能感知和深度学习的养蚕管理系统,结合自动化、省力化养蚕实景,依托物联网智能感知技术,对养蚕环境要素和蚕体发育状态进行智能感知、识别、传输、处理,精准掌握养蚕发育进程和环境状况,运用深度残差神经网络算法(DRCNN),对多特征数据提取和分级融合处理,及时校正养蚕数据标准,实时监控养蚕生产流程、输出技术方案,提供自动化养蚕决策,为打造智能化、装备化养蚕兼容平台提供参考。