利用人工神经网络判别陶瓷原料种类

摘要

利用三层 BP人工神经网络 ,对陶瓷原料进行模式识别 .以原料特征参数作为判别指标 ,由训练样本集得到最佳网络参数 ,然后对待测样本的种类进行预测 .研究结果表明 ,人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别 ,其结果和实际一致 .该方法有助于配方中陶瓷原料的选择 。