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人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

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摘要

根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究.结果表明:多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的.其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好.

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来源
《湖南大学学报：自然科学版》 |2004年第5期|51-53|共3页
作者
胡晖; 杨华; 胡斌;
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作者单位

湖南大学机械与汽车工程学院;

湖南大学计算机与通信学院;

湖南广播电视局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
多层神经网络; BP模型; 负荷预测;

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