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胡峰松; 程哲坤; 徐青云; 彭清舟; 全夏杰;
湖南大学信息科学与工程学院;
驾驶安全; 特征点定位; 眨眼状态识别; 多特征融合; 疲劳识别;
机译:结合上下文特征和两个融合水平的实时疲劳驾驶识别方法
机译:基于改进AAM算法的驾驶员面部疲劳状态识别方法
机译:基于多特征融合的卷积两流网络驾驶员疲劳检测
机译:基于空地通信语音特征的空中交通管制员疲劳状态识别方法研究
机译:基于轮廓特征的基于轮廓的人脸识别方法
机译:基于样本熵和内核主成分分析的驱动疲劳状态识别方法研究
机译:基于车辆的驾驶员状态/性能监测研究;开发,验证和改进检测驾驶员驾驶员的算法
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:用于检测驾驶员在驾驶汽车时的疲劳状态的方法,包括基于主动驾驶员力矩周期与参考周期或阈值的比较来完成主动驾驶员力矩周期。
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