一类具有混合时滞的离散型递归神经网络稳定性分析

摘要

为了进一步降低具有混合时滞离散型递归神经网络系统稳定性判据的保守性,建立了1个改进的基于自由权矩阵的双重求和不等式,通过构造1个新的含更多激励函数信息的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合Jesen不等式和2个改进的求和不等式估计所构造Lyapunov-Krasovskii泛函前向差分的上界,获得了保守性更低的一类具有混合时滞的离散型递归神经网络系统全局渐近稳定性判定条件,并结合数值实例验证了所得结论的有效性和优越性.